今日新闻！甲骨文第四财季营收142.87亿美元 净利润同比下降5%

甲骨文第四财季营收142.87亿美元 净利润同比下降5%

北京讯 6月12日，甲骨文（ORCL.US）公布了截至2024年5月31日的第四财季财报。财报显示，甲骨文第四财季营收142.87亿美元，同比增长4%；净利润51.54亿美元，同比下降5%。

营收稳健增长

甲骨文第四财季营收142.87亿美元，略高于分析师预期的142.6亿美元。其中，云基础设施（IaaS）业务营收20亿美元，同比增长22%；云平台（PaaS）和应用软件（SaaS）业务营收122.87亿美元，同比增长3%。

云业务持续发力

甲骨文第四财季云业务营收142.87亿美元，同比增长20%，占总营收的比重进一步提升至100%。其中，云基础设施（IaaS）业务营收20亿美元，同比增长22%；云平台（PaaS）和应用软件（SaaS）业务营收122.87亿美元，同比增长3%。

净利润同比下降

甲骨文第四财季净利润51.54亿美元，同比下降5%。净利润下降的主要原因是公司进行了税收调整，导致了一次性费用增加。

总体表现稳健

总体而言，甲骨文第四财季的业绩表现稳健，营收和云业务均保持增长。尽管净利润有所下降，但主要原因是税收调整的一次性费用，并不反映公司的核心经营状况。

以下是一些可以参考的新闻来源：

• 甲骨文第四财季营收142.87亿美元 净利润同比下降5% https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2024-06-12/doc-inaynphz7363800.shtml?cre=tianyi&mod=pchp&loc=8&r=0&rfunc=66&tj=cxvertical_pc_hp&tr=12
• 甲骨文(ORCL.US)Q4业绩好于预期盘后大涨近14% https://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/ggscyd/2022-06-14/doc-imizirau8295227.shtml
• 不计入一次性项目（不按照美国通用会计准则），甲骨文第四财季调整后总营收同样为118.40亿美元，与上年同期的112.27亿美元相比增长5%，不计入汇率变动的影响为同比增长10%，超出分析师预期。据雅虎财经频道提供的数据显示，18名分析师此前平均预期甲骨文第四财季云授权和现场授权业务营收将达20.9亿美元。 https://m.c114.com.cn/w123-1198903.html

固态硬盘价格连续三个季度出现上涨 但需求增长缓慢

北京讯 6月11日，据业内人士透露，由于存储器厂商为改善盈利而调整供应策略，导致NAND闪存价格连续三个季度出现上涨。不过，由于需求增长缓慢，固态硬盘（SSD）价格涨幅有所放缓。

NAND闪存价格连续三个季度上涨

据悉，由于全球经济形势不确定，存储器厂商为降低库存风险，从2022年下半年开始陆续调整供应策略，减少NAND闪存的产量。这导致NAND闪存价格在过去三个季度持续上涨。

固态硬盘价格涨幅有所放缓

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。